Por: Maximiliano Catalisano

Un alumno tiene una pregunta, abre una herramienta de inteligencia artificial y en pocos segundos obtiene una respuesta perfectamente redactada. Puede incluso pedirle que la explique de otra manera, que prepare un resumen o que escriba una conclusión. La escena parece representar el futuro de la educación, pero también plantea una pregunta mucho más profunda: ¿qué ocurre con el pensamiento del estudiante cuando una máquina puede hacer por él buena parte del trabajo intelectual? La respuesta no está en prohibir la tecnología ni en utilizarla para absolutamente todo. El verdadero desafío consiste en enseñar a los alumnos a aprovechar la inteligencia artificial sin delegarle aquello que necesitan aprender a hacer por sí mismos.

La expansión de la inteligencia artificial generativa está modificando la relación entre estudiantes, docentes y conocimiento. UNESCO sostiene que los sistemas educativos necesitan preparar a los alumnos para comprender, utilizar y crear con IA, pero también para desarrollar juicio crítico, conocimientos fundamentales y responsabilidad frente a estas herramientas.

Esto obliga a repensar una cuestión central: usar inteligencia artificial no debería significar pensar menos, sino aprender a pensar de otra manera frente a una herramienta capaz de producir respuestas en segundos.

La respuesta rápida no siempre produce aprendizaje

Una de las mayores tentaciones de la IA en educación es confundir velocidad con aprendizaje.

Si un estudiante necesita escribir un texto y una herramienta puede producirlo inmediatamente, la tarea parece resuelta. Pero todavía quedan varias preguntas: ¿comprendió el tema?, ¿puede explicar con sus propias palabras lo que dice el texto?, ¿sabe por qué se eligió determinado argumento?, ¿puede detectar un error?, ¿podría defender esa respuesta frente a una pregunta del docente?

El producto final puede ser correcto y, sin embargo, el proceso de aprendizaje haber sido muy pobre.

Esta situación obliga a revisar qué se entiende por “hacer una tarea”. En educación, el valor de una actividad no siempre está en el resultado que queda escrito en una hoja o aparece en una pantalla. Muchas veces está en el proceso mental que llevó al estudiante hasta allí.

UNESCO advierte precisamente sobre este desafío al señalar que la IA generativa puede producir textos organizados y respuestas que aparentan conocimientos, lo que obliga a reconsiderar qué se aprende, para qué se aprende y cómo se valida ese aprendizaje.

Por eso, una escuela que incorpora IA necesita observar menos solamente el producto y mucho más el razonamiento que existe detrás.

Una de las estrategias más simples para conservar el pensamiento propio consiste en cambiar el orden de la actividad.

En lugar de comenzar pidiéndole una respuesta a la inteligencia artificial, el alumno puede comenzar elaborando su propia hipótesis.

Si debe resolver un problema, primero intenta resolverlo. Si debe escribir un texto, primero organiza sus ideas. Si necesita investigar, primero formula preguntas. Si tiene que explicar un concepto, primero intenta hacerlo con los conocimientos que ya posee.

Después puede recurrir a la IA.

Este pequeño cambio tiene enormes implicancias pedagógicas porque permite que la herramienta funcione como una instancia de contraste y no como punto de partida permanente.

El alumno puede preguntar: “¿Qué me faltó?”, “¿Qué parte de mi explicación debería revisar?”, “¿Existe otra manera de resolver este problema?” o “¿Qué argumentos podría considerar además de los que ya encontré?”.

Así, la tecnología entra después de una primera elaboración humana.

La secuencia podría resumirse en cuatro pasos: pensar, consultar, comparar y decidir.

Primero aparece la idea propia. Luego la herramienta aporta información o alternativas. Después el estudiante compara ambas cosas. Finalmente decide qué aceptar, qué modificar y qué rechazar.

La decisión sigue estando en manos del alumno.

La IA también puede convertirse en una herramienta para preguntar mejor

Utilizar inteligencia artificial en la escuela no debería reducirse a escribir instrucciones para obtener respuestas.

Una de las posibilidades pedagógicas más interesantes consiste en utilizarla para mejorar las preguntas.

Un estudiante puede comenzar con una pregunta demasiado amplia y pedirle a la herramienta que le proponga diferentes maneras de abordarla. Después deberá elegir cuál le resulta más interesante y explicar por qué.

También puede utilizar la IA para solicitar contraargumentos, ejemplos, perspectivas diferentes o preguntas que ayuden a profundizar una investigación.

Pero hay una condición importante: la herramienta puede proponer; el estudiante debe seleccionar.

Ese ejercicio desarrolla una capacidad que seguirá siendo necesaria incluso cuando la tecnología avance: saber qué pregunta vale la pena formular.

En este sentido, la inteligencia artificial puede convertirse en una especie de interlocutor para ampliar una investigación, siempre que la persona conserve la responsabilidad de decidir qué busca, por qué lo busca y qué hará con la información obtenida.

Una respuesta producida por inteligencia artificial puede sonar convincente aunque contenga errores. Por eso, una de las nuevas alfabetizaciones que necesita la escuela es aprender a verificar.

UNESCO incluye entre las competencias para estudiantes la capacidad de realizar un juicio crítico sobre las soluciones de IA, junto con conocimientos básicos sobre su funcionamiento, cuestiones éticas y posibilidades de creación.

Esto puede trabajarse de manera muy concreta.

El docente puede presentar una respuesta generada por IA y pedir a los alumnos que encuentren afirmaciones que deberían comprobar. Luego pueden consultar libros, documentos, sitios institucionales u otras fuentes y determinar qué información se sostiene y cuál necesita corrección.

La actividad puede ser todavía más interesante si la respuesta contiene algunos errores.

En ese caso, el objetivo no consiste simplemente en descubrir que la máquina se equivocó. El aprendizaje está en comprender cómo se dieron cuenta del error.

¿Qué conocimiento previo utilizaron? ¿Qué fuente consultaron? ¿Qué dato generó sospechas? ¿Qué contradicción encontraron?

Esas preguntas convierten la verificación en una experiencia de pensamiento.

Puede parecer paradójico, pero cuanto más poderosa es una herramienta para generar respuestas, más importante resulta que los alumnos tengan conocimientos propios.

Para evaluar una explicación de historia hay que saber historia. Para revisar un cálculo hay que comprender matemática. Para analizar una explicación científica se necesitan conceptos científicos. Para determinar si un argumento tiene sentido hay que comprender el tema sobre el que se está discutiendo.

Sin conocimientos previos, el estudiante queda en una posición de dependencia frente a la respuesta automática.

Por eso, incorporar IA no significa abandonar los contenidos escolares. Significa comprender que esos conocimientos constituyen la base que permite utilizar la tecnología con criterio.

El estudiante necesita saber para poder preguntar, comparar y cuestionar.

La inteligencia artificial puede producir una respuesta, pero no puede garantizar que el alumno comprenda por qué esa respuesta debería ser aceptada.

Escribir con IA sin dejar que la máquina escriba por el alumno

La escritura es uno de los ámbitos donde este desafío resulta más evidente.

Si un estudiante entrega un texto producido íntegramente por una herramienta, el docente puede encontrarse frente a un producto terminado sin haber podido observar el proceso de construcción de ideas.

Por eso, puede resultar más interesante utilizar la IA en diferentes momentos de la escritura.

Primero, el alumno puede elaborar una idea inicial. Después puede pedir sugerencias para organizarla. Luego puede revisar el texto y decidir qué recomendaciones acepta. Finalmente puede explicar qué modificaciones realizó y por qué.

También puede comparar dos versiones: la que escribió inicialmente y la que surgió después de utilizar la herramienta.

De esta manera, la IA se convierte en un recurso de revisión.

Incluso puede utilizarse para pedirle a la herramienta que señale preguntas que el texto todavía no responde. El alumno deberá decidir cuáles son pertinentes y cuáles no.

Esto permite mantener algo esencial: la voz del estudiante

La herramienta puede ayudar con la estructura, sugerir alternativas o detectar problemas, pero la idea central, los argumentos y las decisiones deben seguir siendo reconocibles como parte del trabajo intelectual del alumno.

Una de las actividades más sencillas y económicas consiste en poner frente a los estudiantes una respuesta humana y una respuesta generada por IA.

No hace falta que una sea perfecta y la otra incorrecta.

El objetivo puede ser analizar ambas.

¿Cuál explica mejor el concepto? ¿Cuál presenta más evidencias? ¿Cuál utiliza ejemplos más claros? ¿Qué información falta? ¿Existe alguna afirmación que debería comprobarse? ¿Cuál de las dos respuestas resulta más útil para resolver el problema planteado?

Este tipo de actividad desplaza la atención desde “la IA sabe más” hacia una cuestión mucho más educativa: ¿cómo sabemos qué respuesta nos sirve?

El estudiante aprende a comparar, justificar y argumentar.

Además, comprende algo fundamental: utilizar una herramienta tecnológica no elimina la necesidad de ejercer criterio.

No todo tiene que hacerse con inteligencia artificial

Otro aprendizaje importante consiste en saber cuándo no utilizarla.

Si una actividad busca que el estudiante practique cálculo mental, puede no tener sentido pedirle a una IA que resuelva la operación.

Si el objetivo es desarrollar escritura personal, quizás sea más importante que el alumno escriba primero sin asistencia.

Si la clase busca que los estudiantes formulen hipótesis, proporcionar inmediatamente una respuesta puede cerrar una oportunidad de exploración.

La pregunta pedagógica debería ser anterior a la tecnológica: ¿qué queremos que aprendan los estudiantes con esta actividad?

Después puede decidirse si la inteligencia artificial aporta algo.

La guía de UNESCO sobre IA generativa propone justamente pensar la interacción entre personas y herramientas desde una perspectiva centrada en la acción humana y en objetivos pedagógicos concretos.

La tecnología debería incorporarse cuando aporta una posibilidad de aprendizaje que tiene sentido para esa actividad, no simplemente porque está disponible.

Las escuelas pueden comenzar a modificar sus tareas sin grandes inversiones.

Una estrategia consiste en solicitar siempre una parte que la IA no pueda resolver por completo: explicar el razonamiento, justificar una elección, comparar dos respuestas, registrar los cambios realizados o defender oralmente las conclusiones.

Por ejemplo, en lugar de pedir solamente “escribí un informe sobre determinado tema”, se puede solicitar que el estudiante presente una pregunta inicial, una primera hipótesis, las fuentes utilizadas, una consulta realizada a una herramienta de IA y una explicación de qué partes de esa respuesta decidió incorporar y cuáles descartó.

La actividad deja de evaluar solamente el texto final.

Evalúa el proceso.

También puede pedirse que el alumno entregue una breve reflexión: “¿Qué aportó la herramienta?”, “¿En qué se equivocó?”, “¿Qué tuve que comprobar?” y “¿Qué aprendí que antes no sabía?”.

Son cambios pequeños, pero modifican profundamente la relación entre tecnología y aprendizaje.

El docente también necesita aprender a diseñar nuevas experiencias

La llegada de la IA no solamente cambia lo que hacen los estudiantes. También obliga a revisar algunas prácticas docentes.

UNESCO publicó un marco específico de competencias para docentes que contempla conocimientos sobre IA, cuestiones éticas, fundamentos y aplicaciones, pedagogía y desarrollo profesional. El documento parte de la transformación de la relación tradicional entre docente y estudiante ante la aparición de la dinámica docente-IA-estudiante.

Esto no significa que todos los docentes tengan que convertirse en especialistas en programación.

Significa que necesitan poder tomar decisiones pedagógicas sobre estas herramientas.

¿Para qué quiero utilizarla? ¿Qué aprendizaje quiero provocar? ¿Qué parte debería realizar el estudiante sin asistencia? ¿Cómo voy a comprobar que comprendió? ¿Qué riesgos puede presentar la actividad? ¿Qué datos personales deberían evitarse?

Estas preguntas son tan importantes como aprender a utilizar una determinada plataforma.

La solución económica está en cambiar la actividad, no necesariamente en comprar más tecnología

Uno de los aspectos más interesantes de este desafío es que una escuela no necesita disponer de grandes presupuestos para comenzar a trabajar el pensamiento propio frente a la IA.

Puede empezar utilizando herramientas que ya están disponibles y, sobre todo, modificando las consignas.

En lugar de pedir respuestas, pedir argumentos.

En lugar de evaluar solamente productos, observar procesos.

En lugar de prohibir automáticamente la IA, enseñar a verificarla.

En lugar de aceptar una respuesta generada, pedir que sea explicada.

En lugar de preguntar únicamente “¿qué encontraste?”, preguntar “¿por qué decidiste confiar en esta información?”.

El cambio puede producirse desde una hoja de papel, una conversación, un libro o una computadora.

La tecnología no necesita ocupar todo el espacio para formar parte de una educación contemporánea.

El objetivo no es que los alumnos sepan usar IA, sino que sepan pensar con ella

La verdadera alfabetización en inteligencia artificial no termina cuando un estudiante aprende a escribir una buena instrucción para una herramienta.

Empieza ahí.

Después necesita saber qué pedir, qué información aportar, cómo interpretar una respuesta, cómo comprobarla, qué riesgos existen, qué decisiones siguen dependiendo de él y cuándo resulta preferible no utilizar la herramienta.

El marco de UNESCO para estudiantes propone tres niveles de progresión —comprender, aplicar y crear— y plantea una formación que incluye pensamiento centrado en las personas, ética, técnicas y aplicaciones de IA y diseño de sistemas.

La escuela puede tomar esa idea como punto de partida y llevarla al aula de manera sencilla.

No se trata de formar alumnos que obedezcan a la tecnología ni de formar estudiantes que la rechacen.

Se trata de formar personas capaces de utilizarla sin entregar aquello que las hace responsables de su propio aprendizaje.

Porque quizás el gran desafío educativo de los próximos años no sea enseñar a los alumnos a obtener respuestas de una inteligencia artificial.

Sea enseñarles algo mucho más importante: saber cuándo aceptar una respuesta, cuándo cuestionarla, cuándo comprobarla y cuándo cerrar la pantalla para pensar por sí mismos.